Wil je deelnemen aan de Introductietraining Praktische AI & Machine learning voor mediamakers, neem dan contact op.
– Voor wie is deze training?
Voor iedere mediamaker – ontwerper, journalist, podcaster, contentstrateeg of marketeer – die nieuwsgierig is om te ontdekken wat zij/hij kan met kunstmatige intelligentie, en in het bijzonder met machine learning tijdens het werk. Oók als je geen programmeerkennis hebt, wiskundeknobbel of voorliefde voor statistiek.
– Wat ga je doen?
Automatisch beelden zoeken in je eigen archief, podcasts monteren alsof je een tekst wijzigt in Word, illustraties genereren met tekst, alternatieve koppen bedenken voor je artikel of automatische transcripties maken van tientallen geluidsopnames tegelijk; de mogelijkheden van AI zijn eindeloos.
Of het nu gaat om het spotten van signalen van corruptie in PDF-documenten, het herkennen van distributiecentra in Nederland op basis van satellietbeelden, of sentimenten analyseren in reacties op duizenden artikelen; je komt er met deze training achter hoe je zelf met kant-en-klare tools en systemen dit soort werk sneller kunt doen of bijvoorbeeld andere vragen kunt stellen tijdens je werk. Ook als je geen kennis hebt van programmeren, geen wiskundeknobbel bezit of voorliefde hebt voor statistiek.
- Je gaat zelf een machine learning model bouwen en trainen voor beeld en/of tekst classificatie, middels gratis software en tools van de International Consortium of Investigative Journalists (ICIJ), van Microsoft en van Google.
- Je krijgt een stappenplan om machine learning toe te passen in je werk.
- Je leert daarbij voor jezelf te bepalen welke kansen machine learning biedt en welke gevaren het oplevert; voor de journalistiek, voor jouw organisatie en binnen jouw redactie en/of eigen werkzaamheden.
- Je leert de basistheorie, de juiste terminologie en het vocabulaire te gebruiken als het gaat om kunstmatige intelligentie -AI- en met name machine learning, om bestaande toepassingen beter te begrijpen en analyseren.
- Je gaat kant-en-klare AI-powered tools benutten zoals Pinpoint, Datashare en Descript.
Met het volgen van deze training leg je een gereedschapskist aan voor machine learning en vorm je een kennisarchief met tips voor verdere zelfstudie.
– Wat kost de training en wat krijg ik ervoor?
Deelname aan de driedaagse training kost €849,- (excl. btw) Er zal een ingerichte Google Classroom zijn met alle slides, opdrachten, video’s, voorbeelden, oefendata en andere handige resources. Deze blijft ook beschikbaar voor deelnemers nadat de training is afgelopen.
Tip: Voor eventuele financiele tegemoetkoming / vergoeding voor deze training kun je gebruikmaken van de regeling Expertisebevordering van het Fonds Bijzondere Journalistieke Projecten (FBJP) of WerktuigPPO.
Tijdsinvestering
Houdt rekening met zo’n 4-8 zelfstudie-uren. Want naast actieve deelname tijdens de drie trainingsdagen (2×3 uur per dag, van 09:30 – 16:30 uur, met een uur lunch van 12u30-13u30), vragen we iedere deelnemer ook om de tijd te nemen om vakliteratuur te lezen, (huiswerk)opdrachten uit te voeren en data te zoeken en prepareren.
– Wanneer wordt de training gegeven?
Voor teams of redacties is de training flexibel in te plannen.
– Download PDF met programma per dag
Download de PDF met alle informatie over de training, waaronder het programma per dag.
– Heb je nog vragen?
Heb je vragen over deze training?
Mail Laurens op laurens@futurejournalismtoday.com
of bel: +31652055691